Adatmodellező pozíció a Sanofi Digital People & Culture (P&C) csapatában Budapesten. A szerepkör a globális HR-analitikát és People insightokat működtető adatarchitektúrát tervezi és tartja karban, az összetett üzleti igényeket robusztus, nagy teljesítményű adatmodellekké fordítva a Data Warehouse/Lake környezetekhez.
Feladatok
- ▹Adatmérnökök irányítása Data Warehouse/Lake környezetekhez tervezett adatmodellek építésében nagy adatmennyiségű analitikához
- ▹Adatmodellek szervezése és optimalizálása a teljesítmény javítására és a KPI-számítás egyszerűsítésére
- ▹Üzleti követelmények elemzése és skálázható, hosszú távú adatmodell-megoldásokká fordítása
- ▹Adatstratégiák megvalósítása és fizikai adatmodellek fejlesztése
- ▹Adattisztítási követelmények meghatározása és az adatbiztonsági igények felmérése
- ▹Vállalati kódolási best practice-ek alkalmazása és képviselete a konzisztencia és auditmegfelelőség érdekében
Elvárások
- ▹Igazolt tapasztalat adattárház-modellezésben és -optimalizálásban
- ▹Relációs és nem relációs adatbázisok, adatarchitektúra és SQL biztos ismerete
- ▹Data Warehouse koncepciók erős ismerete (Kimball és Inmon módszertanok)
- ▹Tapasztalat adatmodellező eszközökkel (SQL Database Modeler, IBM InfoSphere vagy erwin Data Modeler)
- ▹BSc diploma informatika, mérnöki, adatmodellezés vagy kapcsolódó területen
- ▹Adatszerkezetek és algoritmusok biztos ismerete
Előny
- ▹Háttér adatmérnökségben, BI-ban vagy analitikában, olyan eszközökkel mint az Informatica/IICS
- ▹Tapasztalat agile/scrum környezetben
- ▹Adatmodellezők és adatarchitektek mentorálásának képessége
- ▹Az angolon túli további nyelvek
Soft skillek
Kiváló kommunikáció, technikai fogalmak világos átadása kollégák és vezetők feléErős analitikus és problémamegoldó készség, részletorientáltságPragmatikus, szolgáltatásorientált, együttműködő csapatjátékosHelytállás gyors tempójú, mátrixszervezetben
Nyelvtudás: angol
Végzettség: BSc informatika, mérnöki, adatmodellezés vagy kapcsolódó területen