← Vissza a listához
Állás

Kvantitatív elemző (Quantitative Analyst)

Citi
Backend Developer • Helyszíni • Teljes munkaidő • 📍 Budapest
📄 Eredeti hirdetés megtekintése (EN)

A Citi Markets Quantitative Analysis (MQA) részlegén belül - amely a Global Markets része - a kvantitatív elemzők értékpapírok árazására és kockázatkezelésre szolgáló analitikai modelleket fejlesztenek. A budapesti MQA Centre of Excellence-ben a szerep a matematikai kutatástól és modellszármaztatástól a kódoláson és teszteléen át a trading deskek felé történő átadásig terjed. Az elemzők globális csapatokkal dolgoznak, fejlett AI-eszközöket használnak, főként C++ és Python nyelven kódolva.

Stack

C#Python

Feladatok

  • ▹Árazási modellek, fedezeti és kereskedési stratégiák építése és fejlesztése
  • ▹Belső C++ és Python árazási könyvtárak fejlesztése és karbantartása
  • ▹A kvantitatív eszköztár bővítése új technológiákkal, algoritmusokkal és numerikus módszerekkel
  • ▹Az analitikai könyvtárak hatékonyságának javítása és optimalizálása
  • ▹Üzleti, szabályozói és irányítási projektek különböző eszközosztályokban
  • ▹Együttműködés a Quant Developer és IT csapatokkal az analitikai könyvtárak integrálásában

Elvárások

  • ▹PhD / MSc matematika, fizika, mérnöki, pénzügy, közgazdaságtan vagy számítástechnika területen
  • ▹Jó Python programozási tudás
  • ▹A pénzügyi piacok elméletének és gyakorlatának ismerete
  • ▹Kiváló szóbeli és írásbeli angol nyelvtudás
  • ▹Kiemelkedő analitikai és problémamegoldó készség, pontosságra törekvés

Előny

  • ▹Korábbi tapasztalat kvantitatív modellekkel
  • ▹C++ programozási ismeretek

Soft skillek

CsapatmunkaNyomás alatti munkavégzés Front Office környezetbenAnalitikus, problémamegoldó gondolkodásAlapos, részletorientált megközelítés

Amit kínálunk

  • ▹Hibrid munkavégzés (heti max. 2 nap home office)
  • ▹Cafeteria program és home office támogatás
  • ▹Privát egészségügyi ellátás és nyugdíjpénztári hozzájárulás
  • ▹Fizetett szülői szabadság és csoportos életbiztosítás
  • ▹Tanulási platformok (Udemy, Degreed) és karrierépítési lehetőségek
Nyelvtudás: angol
Végzettség: PhD vagy MSc matematika, fizika, mérnöki, pénzügy, közgazdaságtan vagy számítástechnika területen