← Vissza a listához
Állás
Machine Learning Engineer II - Behavioral Security Products
AI / ML Engineer
• Remote
• Teljes munkaidő
• 📍 Remote - UK
Az Abnormal AI, egy vezető kiberbiztonsági vállalat (Leader a 2024-es Gartner Magic Quadrantban az e-mail biztonsági platformok kategóriájában), Machine Learning Engineert keres az Account Takeover (ATO) Detection csapatába. A csapat olyan rendszereket épít, amelyek észlelik a rosszindulatú tevékenységet és megvédik az ügyfeleket a fiókátvételektől, élvonalbeli gépi tanulást alkalmazva a proaktív észleléshez és megelőzéshez, folyamatosan fejlődve, hogy a fejlődő csalási mintázatok előtt járjon. A szerepkör jelentős felelősséget kínál a technikai célok, az ügyfélproblémák, az éles modellek karbantartása és a működési kiválóság terén.
Feladatok
- ▹Hozzájárulás gépi tanulási algoritmusok és modellek fejlesztéséhez viselkedésmodellezéshez és kiberbiztonsági támadásészleléshez
- ▹Együttműködés keresztfunkcionális csapatokkal a követelmények megértéséhez és hatékony ML-megoldásokká alakításához
- ▹Feltáró adatelemzés, feature engineering, modellfejlesztés és kiértékelés végzése
- ▹Együttműködés infrastruktúra- és termékmérnökökkel a modellek és új ML-alapú funkciók élesítéséhez
- ▹Éles modellek monitorozása és fejlesztése feature engineeringgel, szabályokkal és ML-modellezéssel, csapatmunka keretében
- ▹Részvétel code review-kban az ML-rendszerek minőségének és karbantarthatóságának biztosításáért
- ▹Naprakészen tartás a gépi tanulás, data science és AI legújabb kutatásairól
- ▹Gépi tanulási best practice-ek átvétele és fejlesztése a szervezeten belül
Elvárások
- ▹Igazolt tapasztalat Machine Learning Engineerként vagy hasonló szerepkörben üzleti környezetben (legalább 3 év)
- ▹Gépi tanulási algoritmusok, statisztika és prediktív modellezés ismerete
- ▹Jártasság Pythonban és gépi tanulási eszközkészletekben, mint a pandas, scikit-learn, opcionálisan PyTorch/TensorFlow
- ▹Az MLOps és az ML-modellek élesítésének best practice-einek ismerete
- ▹Jártasság adat- és metrikageneráló pipeline-ok építésében SQL vagy Spark eszközökkel üzleti kérdések megválaszolásához és a rendszer hatékonyságának értékeléséhez
- ▹Képesség technikai gondolatok világos, nem technikai módon való kommunikálására
Előny
- ▹Jártasság LLM-ekkel
- ▹Korábbi tapasztalat a kiberbiztonság területén
- ▹Korábbi tapasztalat Airflow-val vagy hasonló ML pipeline-orkesztrációs eszközökkel
- ▹Tapasztalat nagy léptékű ML-rendszerekkel és adatinfrastruktúrával
- ▹Korábbi tapasztalat viselkedésmodellezési technikákban
- ▹PhD vagy azzal egyenértékű, igazolt tapasztalat ML-kutatásban
- ▹Jártasság felhőplatformokkal (AWS, Azure)
Soft skillek
Technikai gondolatok világos kommunikálása nem technikai közönség feléKeresztfunkcionális együttműködés és csapatmunka