← Vissza a listához
Állás

Principal Research Engineer (vezető kutatómérnök)

AI / ML Engineer • Remote • Teljes munkaidő • 📍 Europe

A Synthesia a világ vezető üzleti AI-videóplatformja, amelyet a Fortune 100 vállalatok több mint 90%-a használ. 2017-ben alapították, központja Londonban van, irodákkal Európa-szerte és az USA-ban. A 200 millió dolláros Series E kör után az értékelése 4 milliárd dollár. Principal Research Engineerként (L7) a teljes technikai stacket birtoklod az offline, ember-központú videógeneráláshoz - ez egy senior individual contributor szerep, amely áthidalja a pre-traininget és a post-traininget, és nagyjából 15 ember munkáját érinti. A kutatási vezetéssel együtt definiálod a hosszú távú stratégiát, megoldod a legnehezebb, csapatokon átívelő problémákat, és felgyorsítod, ahogy a kutatás eljut a termékbe. A pozíció távmunkás Európában.

Feladatok

  • Az offline videógenerálás end-to-end technikai irányának birtoklása a pre-training és post-training stádiumokon át
  • Együttműködés a kutatási vezetéssel és a csapatvezetőkkel egy egységes, hosszú távú roadmap definiálásában és végrehajtásában
  • A pipeline legkritikusabb technikai hiányosságainak azonosítása és feloldása (architektúra, tréningstabilitás, post-training alignment, csapatközi koordináció)
  • A kutatásból a termékbe jutás sebességének növelése és a research-to-production átadások javítása a PM-ekkel együttműködve
  • Junior kutatók és mérnökök mentorálása és fejlesztése a senior technikai gondolkodás és végrehajtás felé
  • A csapatstruktúra alakítása és a folyamatok finomítása a magas tempójú, összehangolt végrehajtásért

Elvárások

  • Bizonyított múlt nagy léptékű videógeneráló modellek nulláról, több node-on, több millió órányi adat léptékében történő tréningezésében
  • Mély tapasztalat post-training technikákkal léptékben: RLHF, GRPO, DPO, és annak megítélése, mikor és hogyan érdemes alkalmazni őket
  • Bizonyított múlt az adatminőség terén és hajlandóság annak megkérdőjelezésére
  • Képesség többéves kutatási irány stratégiai átlátására, miközben a frontvonalon kézzelfoghatóan végrehajt
  • Erős csapatközi befolyás pozíciós tekintély nélkül is
  • Technikai bevonódáson alapuló vezetői stílus - példamutatással vezet és világosan kommunikál
  • Valódi vágy új képességek feloldására és megszállottság a szállítás iránt

Előny

  • Egy jelentős modellgeneráció vagy képességugrás end-to-end birtoklása, a tréningfutásoktól a termékbevezetésig
  • Munka mind a pre-training, mind a post-training stádiumban ugyanazon a modellcsaládon, mindkettő eredményéért felelősséget vállalva
  • Léptékben végzett munka: nagy elosztott tréningfutások, jelentős compute-büdzsék, többmillió órás adat-pipeline-ok
  • Alignment és finomhangolási technikák alkalmazása videós vagy multimodális kontextusban, nem csak szövegen
  • Tapasztalat generatív videóra vagy hangra alkalmazott emberi visszajelzési (human feedback) pipeline-okkal
  • Egy kutatócsapat technikai irányának vezetése vagy jelentős befolyásolása, miközben hands-on marad

Soft skillek

Világos és közvetlen kommunikáció a kutatás és a termék közöttPéldamutatással vezet és a szakmai színvonalával inspirálSzemélyesen jelen van a munka legnehezebb pontjainál