← Vissza a listához
Állás · Principal

Principal Machine Learning mérnök – Alkalmazott MI és LLM-ek (x/f/m)

Doctolib
AI / ML Engineer • Principal • Helyszíni • Teljes munkaidő • 📍 Paris
📄 Eredeti hirdetés megtekintése (EN)

Transzverzális Principal ML mérnöki szerep a Doctolib DS & AI szervezetében, amely valamennyi MI-csapaton (Klinikai, Produktivitás, Telefonos asszisztens, ASR) átívelően dolgozik, nem egyetlen feature-csapaton belül. A pozíció a keresztmetszeti technikai kihívásokat birtokolja: meghatározza, hogyan építsenek a csapatok agentikus megoldásokat, egységesíti a modellértékelést és terjeszti az erős mérnöki gyakorlatokat, közvetlen hatással az egészségügyi szakemberek és betegek életére.

Stack

AWSGCPJavaKotlinPythonPyTorchReactRuby on RailsswiftTypeScript

Feladatok

  • ▹Csapatokon átívelő ML-architektúra döntések birtoklása a modellválasztástól a produkciós telepítési mintákig és a build vs. buy stratégiáig
  • ▹Szigorú értékelési keretrendszerek meghatározása és bevezetésének ösztönzése minden MI-csapatnál
  • ▹Megosztott produkciós infrastruktúra-minták kialakítása: modell- és prompt-verziózás, guardrailek, bizonytalanságbecslés, költségoptimalizálás, megfigyelhetőség
  • ▹Agentikus megoldások technikai tervezésének vezetése és annak meghatározása, hogyan építsenek a termékcsapatok az MI-képességekre
  • ▹A technikai színvonal emelése a Staff és Senior ML mérnökök befolyásolásával architektúra-felülvizsgálatokon és szakmai iránymutatáson keresztül
  • ▹Együttműködés a Termék-, Jogi és Megfelelőségi csapatokkal a biztonságos bevezetésért és az EU szabályozási elvárások (GDPR, MDR, EU AI Act) teljesítéséért

Elvárások

  • ▹10+ év ML/MI tapasztalat, ebből 3+ év Staff+ vagy Principal szinten, komplex, több csapatos kezdeményezések vezetésével
  • ▹Mély szakértelem az alábbiak közül legalább kettőben: klinikai NLP, LLM finomhangolás és értékelés, ASR, RAG-rendszerek vagy megerősítéses tanulás
  • ▹Szakértői szintű Python, PyTorch/Transformers a tanításhoz és vLLM az inferenciához
  • ▹Bizonyított ML-rendszer produkciós telepítési tapasztalat (AWS/GCP)
  • ▹PhD informatika, MI, statisztika vagy kapcsolódó területen (vagy egyenértékű kutatói tapasztalat)

Előny

  • ▹Publikációk vezető ML/MI konferenciákon (NeurIPS, ICLR, ACL) vagy orvosi informatikai fórumokon
  • ▹Tapasztalat az EU egészségügyi szabályozással (GDPR, MDR, AI Act)
  • ▹Korábbi munka klinikai adatokkal vagy egészségügyi alkalmazásokkal

Soft skillek

Kivételes kommunikációs készségSokféle érdekelt fél összehangolásának képességeKomplex technikai döntések érthető elmagyarázásaMagas szintű, érett ML-szakmai ítélőképesség

Amit kínálunk

  • ▹Ingyenes, átfogó egészségbiztosítás a munkavállalónak és gyermekeinek
  • ▹Évi 25 nap fizetett szabadság, plusz akár 14 RTT-nap
  • ▹Felhő-natív technológiai stack: Rails, TypeScript, Java, Python, Kotlin, Swift és React Native
Nyelvtudás: angol
Végzettség: PhD informatika, mesterséges intelligencia, statisztika vagy kapcsolódó területen (vagy ezzel egyenértékű kutatói tapasztalat)