← Vissza a listához
Állás · Lead

Vezető marketing adatelemző (x/f/m)

Doctolib
Data Engineer • Lead • Helyszíni • Teljes munkaidő • 📍 Paris
📄 Eredeti hirdetés megtekintése (HU)

A Doctolib vezető marketing adatelemzőt keres a B2B Performance Marketing csapatába, aki a csapat analitikai referenciája lesz az akvizíciós teljesítmény, az attribúció és az ügyfélérték terén. Összetett, csatornákon átívelő adatokat alakítasz át világos koncepciókká és konkrét javaslatokká, amelyek közvetlenül befolyásolják a befektetési, célzási és növekedési döntéseket, egy AI-first környezetben, a Data Product Managerekkel és a Sales Operations csapattal együttműködve.

Stack

PythonSQLTableauVue

Feladatok

  • ▹A csapat több érintkezési pontú (multi-touch) attribúciós modelljének irányítása a SEO, fizetett akvizíció és CRM között, valamint egységes, adattárházból kinyerhető nézet építése a konverziós utakról (30%)
  • ▹A Paid és CRM csapatok támogatása a hatásuk mérésében (inkrementalitási tesztek, Marketing Mix Modeling, Causal Impact)
  • ▹Az LTV és a SAC követése akvizíciós csatornánként, szegmensenként és kohorszonként, kohorsz-retenciós görbék karbantartása, valamint havi LTV/SAC riport készítése a vezetésnek (25%)
  • ▹Gépi tanuláson alapuló lead scoring modell megtervezése és bevezetése a SCOPS csapattal, eldöntve, mely leadek mennek az értékesítéshez és melyeket nurturálnak a CRM-ben (20%)
  • ▹A CRM Tooling & AI specialista és a Digital Analyst adatpartnere: gondoskodás arról, hogy az adat elérhető, dokumentált és megbízható legyen (15%)
  • ▹Operatív dashboardok építése és előrejelző modellek fejlesztése a Data és Finance csapatokkal szoros együttműködésben

Elvárások

  • ▹Erős analitikai szakértelem az akvizíciós teljesítmény, az attribúció és az ügyfélérték (LTV/SAC) terén
  • ▹Tapasztalat multi-touch attribúcióval, kohorszelemzéssel és inkrementalitási tesztekkel (Marketing Mix Modeling, Causal Impact)
  • ▹Képesség gépi tanuláson alapuló lead scoring modellek építésére és bevezetésére
  • ▹Tapasztalat adattárházból való munkavégzésben és közös, megosztott metrikadefiníciók meghatározásában
  • ▹Magabiztosság AI-first környezetben ML-modellekkel, automatizált pipeline-okkal és AI-asszisztált elemzéssel
  • ▹Képesség a Data Product Managerekkel, Sales Operations, CRM és Finance csapatokkal való együttműködésre

Soft skillek

Képesség összetett adatok világos koncepciókká és cselekvőképes javaslatokká alakításáraErős funkciók közötti együttműködés és összehangolásAz adatminőség és -megbízhatóság iránti felelősségvállalásA Performance Marketing és a Data szervezet közötti kapocs szerepe
Nyelvtudás: francia