← Vissza a listához
Állás · Principal

Vezető AI mérnök (Principal) - Conversational Banking

N26
AI / ML Engineer • Principal • Helyszíni • Teljes munkaidő • 📍 Berlin
📄 Eredeti hirdetés megtekintése (EN)

Vezető (Principal) AI mérnöki pozíció az N26-nál, amely a következő generációs conversational banking és automatizált backend intelligencia megépítését jelenti AI és generatív AI segítségével. A szerep technikai döntéshozóként hidat képez a Data Science prototípusok és a nagy forgalmú éles infrastruktúra között, LLM-ekkel, RAG-gel és ágens-keretrendszerekkel dolgozva.

Stack

AWSDockerKotlinKubernetesPython

Feladatok

  • ▹Architekturális stratégia és skálázhatóság irányítása nagy forgalmú AI-szolgáltatásokhoz, magas rendelkezésre állású, alacsony késleltetésű API-kkal
  • ▹Komplex AI-prototípusok éles üzembe vitele, Python és Kotlin szolgáltatások refaktorálása és telepítése, LLM-alkalmazásokat és intelligens ágenseket is beleértve
  • ▹Fejlett AI- és ágens-keretrendszerek tervezése RAG, Model Context Protocol (MCP) szerverek és Agent-to-Agent (A2A) orchestráció használatával
  • ▹Alkalmazáslogika építése és optimalizálása alapmodellek köré (AWS Bedrock és Anthropic)
  • ▹Megfigyelhetőségi és kiértékelési szabványok kialakítása: naplózás, tracing, metrikák és valós idejű kiértékelési keretrendszerek az LLM-kimenetekhez
  • ▹Keresztfunkcionális mentorálás és új AI-felhasználási esetek azonosítása a gyakorlati megvalósíthatóság alapján

Elvárások

  • ▹Kiterjedt tapasztalat ML-modellek vagy LLM-alapú alkalmazások építésében, telepítésében és karbantartásában nagy forgalmú éles környezetben
  • ▹Fejlett backend mérnöki tudás: skálázható mikroszolgáltatások és API-tervezés
  • ▹Erős Python-jártasság
  • ▹Tapasztalat LLM-alapú alkalmazásokkal és intelligens ágensekkel éles környezetben

Előny

  • ▹Tapasztalat Kotlin szolgáltatásokkal
  • ▹Jártasság az AWS Bedrock és Anthropic alapmodellekben
  • ▹Tapasztalat RAG-gel, MCP szerverekkel és Agent-to-Agent orchestrációval

Soft skillek

Technikai döntéshozó és éles üzembe vitelt segítő partner a csapatok közöttEgyüttműködő környezet kialakítása a kölcsönös tanulás és tudásátadás jegyébenErős keresztfunkcionális együttműködésKódminőségre való fókusz a mérnöki területeken átívelően
Nyelvtudás: angol