Applied AI Engineer
Applied AI Engineer pozíció a WorkOS-nál, amely fejlesztői eszközöket és API-kat épít, és az emberi és ügynöki authentikáció, identitáskezelés és hozzáférés-vezérlés élvonalában dolgozik. A bővülő Applied AI csapat célja, hogy jelentősen növelje a termelékenységet a mérnöki, értékesítési, support és operációs területeken, valamint hogy olyan AI-alapú termékeket szállítson, amelyekre az ügyfelek közvetlenül támaszkodnak. A mérnök éles AI-rendszereket tervez és szállít, amelyek megváltoztatják, hogyan épít, értékesít, támogat és skálázódik a WorkOS, belső eszközöket és ügyfél felé néző termékeket egyaránt építve. Ez egy 0-ról 1-re építő szerep, cégszintű láthatósággal, egy kis, magas felelősségű csapatban, amely mérhető hatás alapján választ problémákat, és napok vagy hetek alatt jut ötlettől a prototípuson át az éles megoldásig.
Stack
Feladatok
- ▹Ügyfél felé néző AI-termékek tervezése és szállítása, például az ask.workos.com, ügyfelek Slack-csatornáiba ágyazott AI support botok és új felületek
- ▹Belső eszközök építése, amelyek a mindennapi munka részévé válnak: stabil, megfigyelhető és könnyen karbantartható ügynökök, automatizációk és munkafolyamatok
- ▹Munka nagy téteken, például egységes bot keretrendszeren, sandboxolt kódolási harness ügynökön és olyan infrastruktúrán, amely lehetővé teszi az egész cég számára a szállítást
- ▹LLM-ek, embeddingek, retrieval és tool-calling használata a dokumentációhoz, Slackhez, GitHubhoz, CRM-hez, analitikához, support rendszerekhez és belső szolgáltatásokhoz való kapcsolódáshoz
- ▹Ismétlődő, többlépcsős manuális folyamatok lecserélése orchesztrált, AI-vezérelt folyamatokra, amelyek több alkalmazást és adatforrást fognak át
- ▹Naprakészség az új modellek és eszközök terén, fókuszált kísérletek futtatása, és a csapat segítése olyan minták, könyvtárak és infrastruktúra kialakításában, amelyek idővel egymásra épülnek
Elvárások
- ▹AI-alapú rendszerek ötlettől éles üzemig vitele, legalább egy iterációs cikluson keresztül valódi felhasználókkal
- ▹Erős mérnöki alapok; magabiztosság szolgáltatások, adatfolyamok és integrációk végpontok közötti birtoklásában
- ▹Tapasztalat LLM API-kkal való építésben
- ▹Gondolkodás a hibamódokról, megfigyelhetőségről és felelősségvállalásról, nem csak arról, hogy a demó működik-e
- ▹Cselekvésorientáltság; valós szűk keresztmetszetek megszüntetésére és munkafolyamatok kibővítésére fókuszálás
Előny
- ▹Korábbi munka ügyfél felé néző AI-termékeken
- ▹Tapasztalat embeddingekkel, retrieval/RAG architektúrákkal és strukturált tool-callinggal vagy ügynökökkel
- ▹Jártasság MCP-ben vagy hasonló protokollokban AI-ügynökök valós rendszerekhez csatlakoztatására
Soft skillek
Amit kínálunk
- ▹Versenyképes fizetés
- ▹Jelentős részvényopciók (equity)
- ▹Egészségbiztosítás (orvosi, fogászati és látás) a munkavállalónak és családjának
- ▹401k nyugdíj-hozzájárulás
- ▹Havi wellness- és fitneszjuttatás
- ▹Fizetett szabadság, fizetett ünnepnapok és korlátlan betegszabadság
- ▹Szülői szabadság
- ▹Teljesen távmunkás munkavégzés
- ▹A felsorolt juttatások az USA-ban dolgozó munkavállalókra vonatkoznak