AI termékmenedzser (AI Product Manager)

Stack

Feladatok

• ▹Egy fókuszált AI workstream birtoklása, a szinttől függően önálló vezetéssel vagy egy senior PM mentor mellett
• ▹Ambiciózus, olykor kaotikus AI-ötletek olyan termékélményekké alakítása, amelyekben a felhasználók megbíznak, amelyeket megértenek és amelyekkel építkeznek
• ▹Munka a felhasználókhoz, a technológiához és az AI-termékek jövőjéhez közel, együttműködve az Engineering, Design, Data, Product Marketing, DevRel, Community, Support és Customer Success csapatokkal
• ▹Lehetséges fókusz az AI Trustra: evalok, observability, trace-ek, guardrailek, megbízhatóság, latency, költség, debugolás és human-in-the-loop minták, hogy az AI viselkedése vizsgálható és éles bevethető legyen
• ▹Lehetséges fókusz az AI Building / Super Agentre: custom memory, Skills, computer és browser use, fájlok, chat-first építés és proaktív javaslatok, a használat AI-native felületek felé tolása

Elvárások

• ▹Alapból AI-native szemlélet: olyan eszközök rendszeres használata, mint a Claude Code, Cursor, Lovable, n8n vagy hasonlók, és az AI-termékvilág szoros követése
• ▹Product Management háttér: valódi AI-termékek, komoly prototípusok, nyilvános projektek, agent workflow-k, eval suite-ok vagy valódi emberek által használt eszközök sikeres szállítása
• ▹Eval gyakorlat: evalok tényleges építése vagy érdemi alakítása, nem csupán beszéd róluk
• ▹Harness-jártasság: a tool loopok, plannerök, scaffolding, context management és az agentic rendszerek gyakorlati korlátainak értése
• ▹Erős termékösztön: világos gondolkodás a trade-offokról, a felhasználói értékről, a termékminőségről és arról, mit kell és mit nem kell megépíteni
• ▹UX-érzék: annak ismerete, hogy mi a jó és szép UX, és annak megmagyarázása, hogy miért
• ▹Magabiztosság a bizonytalanságban: rend teremtése a káoszból és a homályos problémák strukturálása
• ▹Senior jelölteknél: AI éles bevezetése, 0-tól 1-ig terjedő termékfelelősség, adatérzék (SQL, funnelek, termékmetrikák), befolyás formális hatalom nélkül
• ▹Korai karrierszakaszban lévő jelölteknél: gyors tanulási görbe, kevés PM-beidegződés, mély AI-tinkering, látható építkezés (nyilvános demók, írás, előadások, open-source)

Előny

• ▹Háttér workflow-automatizálásban, orchestrationben vagy developer toolingban
• ▹Open-source és közösségi tapasztalat
• ▹Alapítói vagy korai szakaszú háttér
• ▹Programozói háttér
• ▹Growth-kísérletezési tapasztalat
• ▹Nyilvános írás, előadások vagy látható építkezés

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Versenyképes javadalmazás
• ▹Részesedés (equity) az n8n-ben
• ▹Munka-magánélet egyensúly: Európában 30 nap szabadság (USA-ban 20 szabadnap + 8 betegnap), plusz munkaszüneti napok
• ▹Egészség és wellness juttatások a helyi normák szerint (USA: több orvosi csomag, fogászati és látáscsomag)
• ▹Jövőtervezés: nyugdíj-hozzájárulás a helyi normák szerint (USA: 401(k) 4%-os munkáltatói hozzájárulással)
• ▹Karrierfejlesztési keret évi 1 000 EUR (vagy annak megfelelő) összegben tanfolyamokra, könyvekre, eseményekre vagy coachingra
• ▹Rendszeres hackathonok és lelkes csapat
• ▹Remote-first egész Európában, rendszeres off-site-okkal
• ▹Visszaadás: havi 100 USD nyílt forráskódú projektek támogatására
• ▹AI enablement: korlátlan AI-keret a legjobb produktivitási eszközökhöz
• ▹Átláthatóság az egész cégen belül