← Vissza a listához
Állás
Research Staff, LLMs
Deepgram
AI / ML Engineer
• Remote
• Teljes munkaidő
• 📍 EMEA
A Deepgram, a vezető Voice AI platform, amely valós idejű beszéd-szöveg (STT), szöveg-beszéd (TTS) és éles hangos ügynök (voice agent) API-kat kínál, tapasztalt kutatót keres a Research Staff csapatába. A szerepkör olyan szakembernek szól, aki kiterjedten dolgozott nagy nyelvi modellekkel (LLM), és mélyen érti a transformer architektúrát, beleértve a nehéz technikai területeket is, mint az adatkurálás, az elosztott, nagy léptékű tanítás, a transformer architektúra optimalizálása és a megerősítéses tanulás (RL). A Deepgram AI-first szemlélettel és gyors tempóban működik, ezért fontos a kísérletezésre, alkalmazkodásra és folyamatos tanulásra való nyitottság.
Feladatok
- ▹Ötletelés és együttműködés a Research Staff többi tagjával új LLM kutatási kezdeményezések meghatározásához
- ▹A szakirodalom széles körű áttekintése, az aktuális módszerek kiértékelése, osztályozása és lényegre törő összefoglalása
- ▹Kísérleti programok tervezése és lebonyolítása LLM-ekhez
- ▹Transformer (LLM) tanítási feladatok sikeres futtatása elosztott számítási infrastruktúrán, és új modellek éles bevezetése
- ▹Eredmények és összetett technikai koncepciók világos dokumentálása és bemutatása a célközönség számára
- ▹Naprakészen tartás a deep learning és az LLM-ek legújabb fejlesztéseiről és termékbeli alkalmazásaikról
Elvárások
- ▹Legalább 3 év tapasztalat alkalmazott deep learning kutatásban, a különböző neurálishálózat-típusok, architektúrák és loss-mechanizmusok alkalmazásainak és következményeinek alapos ismeretével
- ▹Igazolt tapasztalat nagy nyelvi modellekkel (LLM), beleértve az adatkurálást, az elosztott nagy léptékű tanítást, a transformer architektúra optimalizálását és az RL-t
- ▹Erős programozási tapasztalat Pythonban és PyTorchban
- ▹Tapasztalat különféle transformer architektúrákkal (auto-regresszív, sequence-to-sequence stb.)
- ▹Tapasztalat elosztott számítással és nagy léptékű adatfeldolgozással
- ▹Korábbi tapasztalat kísérleti programok lebonyolításában és az eredmények modelloptimalizálásra való felhasználásában
- ▹AI-first szemlélet: a fejlett AI-eszközök aktív használata és kísérletezés velük a napi munkában
Előny
- ▹A transformerek, causal LM-ek és alapul szolgáló architektúrájuk mély ismerete
- ▹Az LLM-ek elosztott tanítási és elosztott inferencia-sémáinak ismerete
- ▹Jártasság az RLHF címkézési és tanítási pipeline-okban
- ▹Naprakész ismeretek a legújabb LLM technikákról és fejlesztésekről
- ▹Publikált cikkek deep learning kutatás területén, különösen LLM-ekkel és mély neurális hálózatokkal kapcsolatban
Soft skillek
Kíváncsiság és a nehéz, megoldatlan problémák iránti elkötelezettségKépesség gyorsan azonosítani azt a kritikus kísérletet, amely igazol vagy elvet egy ötletetErős kommunikációs készség az összetett koncepciók világos átadásáhozErősen analitikus gondolkodásmódAlkalmazkodóképesség és folyamatos tanulás gyors tempójú környezetben
Amit kínálunk
- ▹Egészségügyi, fogászati és látásügyi juttatások
- ▹Éves wellness juttatás és mentális egészségügyi támogatás
- ▹Élet-, rövid és hosszú távú keresőképtelenségi (STD/LTD) biztosítás
- ▹Korlátlan szabadság (PTO), szülői szabadság és rugalmas munkarend
- ▹12 fizetett amerikai munkaszüneti nap
- ▹Negyedéves személyes produktivitási juttatás és egyszeri otthoni iroda fejlesztési támogatás
- ▹401(k) nyugdíjprogram céges hozzájárulással és adómegtakarítási programok
- ▹Tanulási/képzési juttatás, valamint részvétel előadásokon és konferenciákon
- ▹Employee Resource Groupok és AI-képzési workshopok (a juttatások régiónként eltérnek; az USA-n kívül Employer of Record modellt alkalmaznak)