← Vissza a listához
Állás
Staff Research Engineer - Video Post Training
Synthesia
AI / ML Engineer
• Remote
• Teljes munkaidő
• 📍 Europe
A Synthesia, az üzleti felhasználásra szánt, világelső AI videóplatform Staff Research Engineert keres egy 40 főnél nagyobb K+F csapatba, amely élvonalbeli generatív AI kihívásokon dolgozik, középpontban rendkívül valósághű, érzelmekkel teli és élethű szintetikus emberek text-to-video alapú létrehozásával. A szerepkör a kutatás alkalmazott oldalán helyezkedik el, a generatív videókészítéssel foglalkozó Post-Training csapatban, lehetővé téve az alapmodellek éles felhasználási esetekre való alkalmazását. Olyan szakembernek ideális, aki a generatív AI Diffusion modelljeinek post-training területén jártas.
Feladatok
- ▹DPO (direct preference optimisation) alkalmazása előtanított modelleken
- ▹Modellek adaptálása képességeik bővítésére, például a kondicionáló bemenetek módosításával
- ▹Szinkronizációs (dubbing) megoldások építése és a lip-sync minőségének kiértékelése
- ▹Post-training optimalizációs technikák (kvantálás, pruning, distillation) megvalósítása az avatárgeneráláshoz használt diffúziós modellek hatékonyságának javítására
- ▹A modellteljesítménnyel kapcsolatos kihívások elemzése és kezelése, magas minőségű kimenet biztosítása az avatár renderelésében
- ▹Naprakészen tartás a diffúziós modellek, az adversariális hálózatok és a post-training optimalizációs módszerek legújabb kutatásairól
Elvárások
- ▹Computer Vision / Computer Science háttér és legalább 3 év ipari tapasztalat
- ▹A post-training technikák legújabb fejlesztéseinek ismerete (például distillation, adversariális hálózatok, efficient attention)
- ▹Tapasztalat kép- és/vagy videógeneráló modellekkel (Diffusion/GAN), lehetőleg az avatár területén
- ▹Érdeklődés a kutatás, az újdonságok kipróbálása és a határok feszegetése iránt
- ▹Tapasztalat a legmodernebb gépi tanulási és deep learning keretrendszerek használatában
- ▹Kiváló Python programozási készségek és igényesség a tiszta kód iránt
- ▹Tapasztalat SDLC eszközökkel (Git), lehetőleg CI/CD
Soft skillek
Kutatói kíváncsiság és a határok feszegetésére való hajlandóságIgényesség a tiszta, magas minőségű kód irántEgyüttműködés egy nagy K+F csapatban
Amit kínálunk
- ▹Versenyképes javadalmazás (fizetés + részvényopciók)
- ▹Hibrid munkavégzés londoni, amszterdami, zürichi vagy müncheni irodával, vagy európai távmunka
- ▹25 nap éves szabadság plusz munkaszüneti napok
- ▹Erős vállalati kultúra rendszeres tervezési és közösségi eseményekkel a hubokban, valamint a helyszíntől függő további juttatások
Végzettség: Background in Computer Vision / Computer Science