← Vissza a listához
Állás

Senior kutatómérnök - Data (Adat)

Synthesia
AI / ML Engineer • Remote • Teljes munkaidő • 📍 Europe

A Synthesia a világ vezető üzleti AI-videóplatformja, amelyet a Fortune 100 vállalatok több mint 90%-a használ. 2017-ben alapították, központja Londonban van, irodákkal Európa-szerte és az USA-ban. A 200 millió dolláros Series E kör után az értékelése 4 milliárd dollár. A Data csapat a kutatók számára kezeli az adatok teljes életciklusát - a beszerzéstől és a nagy léptékű feldolgozástól a modelleket tápláló adathalmazok szállításáig -, több mint egymillió órányi videó- és hangadattal dolgozva. Ez a szerep az alkalmazott kutatás, az adatmérnökség és az ML-infrastruktúra metszéspontjában van, nem klasszikus kutatói pozíció. A modelltréning-csapatokkal együttműködve építed a világ legjobb ember-központú data lake-jét, és olyan feature-öket és annotációkat nyersz ki, amelyek emelik az adathalmazok minőségét. A pozíció távmunkás Európában.

Stack

Feladatok

  • A világ legjobb ember-központú data lake-jének építése a modelltréning-csapatokkal együttműködve
  • A tréningcsapatok igényeinek megértése és új feature-ök, annotációk kinyerése, amelyek emelik az adathalmazok minőségét
  • A modellteljesítmény javítása magas minőségű, pontos adathalmazokon keresztül
  • A meglévő adatinfrastruktúra és pipeline-ok továbbfejlesztése és a csapat hosszabb távú stratégiájának befolyásolása

Elvárások

  • Erős háttér data-centrikus, alkalmazott gépi tanulásban, amely a modellteljesítményt az adatminőség, kuráció, címkézés és kiértékelés révén javítja, nem pusztán a modellarchitektúrán keresztül
  • Tapasztalat generatív AI-termékek adatrétegén végzett munkában, különösen képek, videó vagy hang terén
  • Kiváló Python-tudás, erős hangsúllyal a tiszta, karbantartható, jól tesztelt kódon
  • Gyakorlati tapasztalat workflow-orkesztrációs rendszerek és nagy léptékű adatfeldolgozó pipeline-ok tervezésében, építésében és üzemeltetésében

Soft skillek

Szenvedély a modellteljesítmény magas minőségű adatok révén történő javítása irántEgyüttműködő, szorosan dolgozik a modelltréning-csapatokkal

Amit kínálunk

  • Versenyképes javadalmazás (fizetés + részvényopciók + bónusz)
  • Hibrid munkavégzés londoni, amszterdami, zürichi vagy müncheni irodával, vagy távmunka Európából
  • Évi 25 nap szabadság + munkaszüneti napok
  • Kiváló céges kultúra rendszeres tervezési alkalmakkal és közösségi eseményekkel a hubokban
  • További juttatások a helyszíntől függően