← Vissza a listához
Állás
Senior kutatómérnök - Videó alapmodellek (Pre-Training)
Synthesia
AI / ML Engineer
• Remote
• Teljes munkaidő
• 📍 Europe
A Synthesia a világ vezető üzleti AI-videóplatformja, amelyet a Fortune 100 vállalatok több mint 90%-a használ. 2017-ben alapították, központja Londonban van, irodákkal Európa-szerte és az USA-ban. A 200 millió dolláros Series E kör után az értékelése 4 milliárd dollár. Kutatómérnökként a Video Pre-Training csapatban segítesz megépíteni az ember-központú videógenerálás következő generációs, éles minőségű alapmodelljeit, a nagy léptékű generatív modellezés, az elosztott rendszerek és a production engineering metszéspontjában dolgozva. Ez közvetlen termékhatású alkalmazott kutatás, amely több tízezer vállalkozás által használt modelleket befolyásol. A pozíció távmunkás Európában.
Feladatok
- ▹Latens videó diffúziós modellek fejlesztése és skálázása ember-központú videógeneráláshoz
- ▹Conditioning-mechanizmusok tervezése a kontroll (póz, emóció, szkript, kamera) javítására a hűség feláldozása nélkül
- ▹Elosztott tréningstratégiák fejlesztése (DDP, FSDP, DeepSpeed, sequence parallelism) valós compute-korlátok mellett
- ▹A tréningstabilitás javítása több node léptékében
- ▹Szigorú kiértékelési keretrendszerek tervezése automatizált metrikák és strukturált emberi értékelés kombinálásával
- ▹Inferencia optimalizálása alacsony latenciára, magas felbontásra és költséghatékonyságra
- ▹Kontrollált ablációk és kísérletek futtatása a nagy jelértékű modellezési döntésekhez
- ▹Hozzájárulás a magas mérnöki sztenderdekhez: reprodukálhatóság, kísérletkövetés, CI/CD, monitoring
Elvárások
- ▹Erős tapasztalat deep learning modellek léptékben történő tréningezésében
- ▹Erős Python- és PyTorch-tudás
- ▹Gyakorlati tapasztalat diffúziós modellekkel (kép domain kötelező; videó előny)
- ▹Tapasztalat nagy léptékű multi-GPU / multi-node tréningben
- ▹Az elosztott tréning jó értése (DDP, FSDP, DeepSpeed vagy hasonló)
- ▹Képesség kontrollált kísérletek tervezésére és zajos eredmények értelmezésére
Előny
- ▹Tapasztalat videó diffúziós modellekkel
- ▹Tapasztalat avatár- vagy ember-központú generálásban
- ▹Jártasság world / interaktív modellekben
- ▹Tapasztalat GAN-okkal vagy VAE-kkal
- ▹Tapasztalat inferencia-rendszerek éles optimalizálásában
Soft skillek
Kutatásvezérelt, de eredményorientált; a szállítás fontos, nem csak a publikálásTöbb ötletet is gyorsan felderít, és korán elejti az alacsony jelértékű irányokatVilágosan kommunikál és tudományosan mutatja be az eredményeketÖnállóan dolgozik, de aktívan együttműködik a csapatok között
Amit kínálunk
- ▹Versenyképes javadalmazás (fizetés + részvényopciók + bónusz)
- ▹Teljesen távmunka Európából, vagy hibrid londoni, amszterdami, zürichi vagy müncheni irodával
- ▹Évi 25 nap szabadság + munkaszüneti napok
- ▹Kiváló céges kultúra rendszeres tervezési alkalmakkal és közösségi eseményekkel a hubokban
- ▹További juttatások a helyszíntől függően