Research Platform Engineer

Stack

Feladatok

• ▹Komplex rendszerek tervezése és implementálása (pl. a kutatási CI skálázása megbízhatóságra, reprodukálhatóságra és sebességre fókuszálva)
• ▹Rugalmas, szilárd és hozzáférhető fejlesztői környezet építése a kutatók számára
• ▹Nagy mennyiségű adatot kezelő megoldások és karbantartható adat-pipeline-ok tervezése, implementálása és népszerűsítése
• ▹Különféle build-ek optimalizálása: konténer image-ek, nagy könyvtárak fordítási ideje, Python környezetek stb.
• ▹Erős kapcsolatok építése a kutatókkal, munkafolyamataik megértése és képessé tételük a több elérésére
• ▹Kommunikáció és dokumentáció, tartalom készítése, hogy a kutatók a legtöbbet hozhassák ki az eszközökből és rendszerekből
• ▹Részvétel abban a csapatban, amely 'platformizálja' a kutatást és folyamatosan javítja a kutatók napi élményét

Elvárások

• ▹5+ év sikeres tapasztalat hasonló DX / DevOps / SRE szerepben
• ▹Jártasság szoftverfejlesztésben (Python, Go stb.) és programozási best practice-ekben
• ▹Tapasztalat site reliability engineeringben (gyökérok-elemzés, éles hibakeresés, on-call rotációk)
• ▹Tapasztalat infrastruktúra-menedzsmentben (CI/CD, konténerizáció, orkesztráció, infra-as-code, monitorozás, naplózás, riasztás, observability)
• ▹Technikai termékszemlélet (pl. a gyenge adoptáció hibakeresésének megértése)
• ▹Kiváló problémamegoldó és kommunikációs készségek
• ▹Felelősségvállalás, magas agency és folyamatos tanulási, fejlesztési szándék mások javára
• ▹Autonóm, önállóan motivált, gyors tempójú startup környezetben jól dolgozó
• ▹Alacsony ego és csapatszellem

Előny

• ▹Közvetlen Bazel (vagy azzal egyenértékű) tapasztalat
• ▹A Python ökoszisztéma alapos ismerete
• ▹Jártasság GPU-alapú workloadokban és ökoszisztémákban
• ▹Tapasztalat teljesen távoli (full remote) környezetekben

Soft skillek