Machine Learning gyakornok/co-op (2026 ősz)

Stack

Feladatok

• ▹Élvonalbeli modellek tervezése, tanítása és továbbfejlesztése
• ▹Új technikák kidolgozása a modellek biztonságosabb, jobb és gyorsabb tanításához és kiszolgálásához
• ▹Rendkívül nagy léptékű modellek tanítása hatalmas adathalmazokon
• ▹Folyamatos (continual) és aktív tanulási stratégiák feltárása streaming adatokhoz
• ▹Tanulás tapasztalt senior gépi tanulási szakemberektől
• ▹Szoros együttműködés a termékcsapatokkal megoldások kidolgozásában

Elvárások

• ▹Jelenleg felsőoktatási programban tanuló hallgató, aki elérhető teljes munkaidős 3-6 hónapos gyakornoki, co-op vagy kutatási időszakra
• ▹Python és kapcsolódó ML keretrendszerek (TensorFlow, TF-Serving, JAX, XLA/MLIR) ismerete
• ▹Tapasztalat nagy léptékű elosztott tréning stratégiákkal
• ▹Jártasság autoregresszív szekvenciamodellekben, mint a Transformerek
• ▹Erős kommunikációs és problémamegoldó készségek
• ▹Bizonyított elkötelezettség az alkalmazott NLP modellek és termékek iránt

Előny

• ▹Tapasztalat GPU kernelek írásában CUDA-val
• ▹Tapasztalat TPU-n való tréningben
• ▹Publikációk rangos konferenciákon (pl. NeurIPS, ICML, ICLR, AIStats, MLSys, JMLR, AAAI, Nature, COLING, ACL, EMNLP)

Soft skillek

Amit kínálunk

• ▹Heti $75/£75 (vagy helyi megfelelője) ebédtámogatás
• ▹Teljes egészség- és fogászati juttatások, külön mentális egészség kerettel
• ▹RRSP matching, 401K, nyugdíjprogram
• ▹100%-os szülői szabadság kiegészítés akár 6 hónapig bármelyik szülőnek
• ▹Éves enrichment juttatások (művészet és kultúra, fitnesz/wellness, minőségi idő, munkakörnyezet-fejlesztési keret) és oktatási és tanulási támogatás
• ▹6 hét fizetett szabadság (30 munkanap)
• ▹Utazási keret más irodákhoz a távmunkásoknak, valamint éves céges offsite
• ▹$500 home office támogatás; co-working juttatás azoknak, akik nincsenek iroda közelében