← Vissza a listához
Állás

Staff Gépi Tanulási Mérnök

ABBYY
AI / ML Engineer • Helyszíni • Teljes munkaidő • 📍 Budapest
📄 Eredeti hirdetés megtekintése (EN)

Staff gépi tanulási mérnöki pozíció az ABBYY-nál, amely élvonalbeli számítógépes látás (computer vision) rendszereken dolgozik. A szerep a technikai irányt és a csapat fejlődését egyaránt formálja, mély szakmai tudást ötvözve a mentorálással.

Stack

Python

Feladatok

  • ▹Architekturális döntések irányítása számítógépes látás (computer vision) és multimodális rendszerekhez
  • ▹Új ML-megközelítések és jó gyakorlatok bevezetésének hajtása
  • ▹Technikai tervezési felülvizsgálatok és architektúra-megbeszélések vezetése
  • ▹Minták kialakítása a modellfejlesztéshez és -telepítéshez
  • ▹Új technológiák és módszertanok értékelése és bevezetése
  • ▹Senior és junior gépi tanulási mérnökök mentorálása
  • ▹A mérnöki kiválóság és tudásmegosztás kultúrájának építése
  • ▹Összetett ML-rendszerek és architektúrák fejlesztésének vezetése
  • ▹A modellteljesítmény és -hatékonyság optimalizálásának irányítása
  • ▹Keretrendszerek kialakítása a modellek értékeléséhez és validálásához
  • ▹Skálázható ML-megoldások tervezése

Elvárások

  • ▹Mély szakértelem a számítógépes látás és a deep learning területén
  • ▹Szakértői szintű ismeret a computer vision és multimodális architektúrákról
  • ▹A ML-rendszertervezés és skálázhatóság mély megértése
  • ▹Erős programozási készség Python nyelven és modern ML-keretrendszerekben
  • ▹Kiterjedt tapasztalat éles ML-rendszerekkel
  • ▹Bizonyított képesség összetett technikai kihívások megoldására
  • ▹Erős háttér a teljesítményoptimalizálásban
  • ▹Sikeres ML-projektek vezetésében szerzett igazolt tapasztalat

Soft skillek

Bizonyított képesség mérnökök mentorálására és fejlesztéséreErős eredmények a technikai döntések irányításábanKiváló technikai kommunikáció és dokumentációTapasztalat architektúra-megbeszélések vezetésébenKépesség a befolyásolásra és a konszenzus kialakítására

A munkáltatóról

Az ABBYY a célzott AI és intelligens automatizálás megbízható partnere, amely rugalmas munkavégzési lehetőségeket és támogató csapatot kínál. Több mint 10 000 ügyfél bízik benne, köztük számos Fortune 500 vállalat, például a DHL, Johnson & Johnson, FDA, DMV, PwC, KeyBank, Spotify és H&R Block.

Végzettség: MSc vagy PhD számítástudomány, mérnöki tudományok, matematika vagy kapcsolódó területen; 8+ év tapasztalat a gépi tanulás/AI területén. | MS or PhD in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field; 8+ years of experience in Machine Learning/AI.