Data Science / AI ML Engineer
A Genesys kutatásvezérelt csapata a nagy nyelvi modellek (LLM) lehetőségeinek határait feszegeti, az alkalmazott ML-kutatás és a production engineering metszéspontján. A csapat saját, specializált LLM-eket épít, amelyek kereskedelmi szintű intelligenciát nyújtanak a frontier API-modellek költségének töredékéért. Olyan AI/ML Engineert keresnek, akit a modellek belső működése izgat — aki tenzorműveletekben, architektúratervezésben és súlyterekben gondolkodik, nem csupán prompt-sablonokban.
Feladatok
- ▹Hozzájárulás specializált nagy nyelvi modellek tervezéséhez és implementálásához, modellsúlyokkal, attention mechanizmusokkal és hatékony ritka (sparse) architektúrákkal dolgozva
- ▹Kutatási cikkek átültetése működő implementációkba senior csapattagok útmutatása mellett
- ▹Részvétel a teljes életciklusban a kutatási prototípustól a telepíthető termékig: cikkek olvasása, prototipizálás notebookokban, újrahasznosítható Python könyvtárak építése, telepítés GPU-gyorsított felhőinfrastruktúrán
- ▹Kiértékelő keretrendszerek építése és karbantartása a modellváltozatok összehasonlítására intelligencia, érvelési képesség és inferenciaköltség mentén
- ▹A kísérletezést és modellszolgáltatást támogató felhőinfrastruktúra (AWS CloudFormation, SageMaker, S3, GPU-instanszok) támogatása és bővítése
- ▹Kapcsolódás a nyílt forráskódú ML-ökoszisztémához, bevett toolkitek felhasználása modellfejlesztéshez és kiértékeléshez
- ▹Aktív részvétel a tervezési megbeszéléseken, ötletek hozzáadása a csapat kutatási agendájához, és útmutatás a junior csapattagok számára
Elvárások
- ▹Computer Science, Machine Learning, Mathematics vagy kapcsolódó kvantitatív terület diploma (vagy azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat)
- ▹3+ év tapasztalat ML engineeringben, ebből legalább 1 év közvetlenül LLM-ekkel vagy deep learning modellarchitektúrákkal
- ▹Jó megértése a transformer architektúráknak, attention mechanizmusoknak és a modellek belső működésének; képesség a paraméterszámok, tenzoralakok és architekturális döntések hatásának átlátására
- ▹Szilárd Python-jártasság, gyakorlati PyTorch-tapasztalattal
- ▹Jártasság a HuggingFace Transformers-ben, tokenizerekben, modell betöltésében/mentésében, valamint a tágabb open-weight modellökoszisztéma (Llama, Mistral, DeepSeek és hasonló modellcsaládok) ismerete
- ▹Jártasság az AWS ML-szolgáltatásaiban — SageMaker (Notebooks/Studio), EC2 GPU-instanszok, S3 modelltárolásra
- ▹Tiszta kódolási gyakorlatok, Git workflow-k, CI/CD (Jenkins vagy hasonló), unit tesztelés, és jól strukturált Python kód írásának képessége — nem csupán notebookok
Előny
- ▹Jártasság CloudFormation vagy más IaC eszközben
Soft skillek
A munkáltatóról
A Genesys segíti a szervezeteket abban, hogy AI-vezérelt élményorkesztrálással jobb ügyfélélményt nyújtsanak. Platformja összeköti az embereket, rendszereket, adatokat és az AI-t, hogy a szervezetek személyre szabottabb szolgáltatást nyújtsanak, javítsák a működési hatékonyságot és erősebb ügyfélkapcsolatokat építsenek. Technológiáját több mint 8000 szervezet használja több mint 100 országban, naponta valós, vállalati környezetben.